以色列-哥伦比亚创业公司Demetria正在开发一种AI，该AI可以分析未经烘焙的咖啡豆，以了解它们将制造成哪种咖啡168体育。

　　从农场到消费者口中，想要获得完美的咖啡是一个多步骤的过程，涉及几轮制浆、研磨、发酵和干燥。但是，只有在过程的最后阶段，您才能了解咖啡的实际口味。在农户或商人加工和烘焙咖啡豆的流程中，没有一个单独的环节可以让他们区分这批咖啡豆的质量，只有最后制作成咖啡并品尝，才是咖啡分级的成败时刻。随着顾客的口味变得越来越挑剔，这种一锤定音的评判模式已经演变成行业内急需解决的问题。世界上最古老和最大农产品贸易商之一的Carcafe总经理认为，咖啡业已经开始对想要什么口味的咖啡提出明确的需求，本身咖啡是作为一种商品出售的，但对于咖啡鉴赏家来说，它已不再是一种商品，而更像各种口味的葡萄酒。但这只是理想化的结果，很难实现，部分原因是一批咖啡可能来自10到20个不同的种植者，Carcafe必须检查每个种植者是否提供了准确的咖啡豆外形和质量信息，并且品尝每一批次咖啡豆的质量——Carcafe有一个23人的团队，他们的工作就是整天品尝咖啡。

　　农业科技公司Demetria的创始人艾尔贝有了利用人工智能突破这一瓶颈的想法，他开发了一套传感器和一种机器学习算法，可以在咖啡豆还处于绿色状态时取样，并确定它最终形成咖啡饮品时的味道。这是对价值4500亿美元的咖啡业的一次有力的变革，因为咖啡业仍主要依赖古老的生产方法。人工智能可以让绝大多数没有品尝过自己咖啡的种植者能够更多地了解自己销售的咖啡，他们可以了解自己种植的产品的质量，并找到最好的买家。

　　Demetria使用便携式近红外传感器来分析咖啡豆的化学成分，可以大规模使用。棘手的一点是如何训练机器通过绿咖啡豆的化学成分去预测出咖啡被烘烤和冲泡出来的味道。研究小组使用专业的咖啡杯对系统进行了校准168体育，检查了数千个咖啡的样品。这是一项艰苦而微妙的工作，比如，该系统必须训练机器认识咖啡中糖蜜甜度、巧克力或者焦糖甜度在咖啡中的区别。

　　现在模型还在学习中，最困难的事情之一是，使用不同咖啡杯会对品尝造成很多细微差别，换而言之，是咖啡杯在区分咖啡上占有一部分决定因素，这会导致结果不具有普遍性咖啡资讯。

　　现在仍是试点项目的初期阶段168体育，他们已经可以将该系统用作质量控制过程的一部分，最基本的应用之一就是检测出有缺陷的咖啡豆。下一阶段将开始教更多的Carcafe的员工和种植者使用该系统，将质量控制扩展到供应链上游，以及扩展到以前不可能涉及的农场和区域中心。

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